AI换脸的好玩效果是如何做出来的呢?主要从事计算机视觉、模式识别等领域的研究的山东大学教授张伟介绍,一般而言,传统的技术流程是,先把源视频的动态信息提取出来,再把用户的照片特征和源视频的信息特征进行融合,在生成的过程中既要保证目标照片和源视频每一帧的匹配性,还要保证生成过程中每一帧之间时序上连续性,比如嘴角的动态,要保证运动的连续性。具体实践方法可能还基于一些深度学习的方法,或用一些最新的视觉或记忆学习的方法来实现。
　　张伟分析,这种技术可以“张冠李戴”,因而给人脸识别带来挑战。人脸识别在操作中,为了防止假体,需要用户做一些眨眼、扭头动作,他认为,如果李四做了动作,再贴上张三的脸,会形成人脸识别的安全漏洞。
齐鲁晚报·齐鲁壹点记者　范佳