大数据背景下疾病预防控制中心数字档案管理优化策略研究

齐鲁晚报     2025年08月15日
  王芳 枣庄市疾病预防控制中心
  近年来,《健康中国2030规划纲要》《国家信息化发展战略纲要》等政策文件强调了信息化建设的重要性,为疾病预防控制中心(CDC)的数字档案管理提供了政策支持。当前,数字档案管理已逐步向标准化、智能化发展,推动了档案数据的高效利用。虽然一些CDC实现了档案的数字化,但是数据标准化与跨部门信息共享挑战仍然存在。在此背景下,构建高效、安全的数字档案管理体系,对提升公共卫生管理能力具有重要意义。
一、疾病预防控制中心数字档案管理建设的重要性
  在数字化时代,疾病预防控制中心的数字档案管理建设至关重要,直接影响公共卫生服务的效率与质量。数字档案平台的构建促进了跨部门和跨区域的信息共享,构建了更高效的数据写作基础。通过建立标准化的数据格式和接口,不同部门间的信息交互变得更加顺畅,为协同作战提供了坚实基础。这种信息共享机制有效提高了公共卫生事件应对的协调性与灵活性,确保在面对突发疫情时,提升整体应急反应效能。
二、疾病预防控制中心档案管理存在的问题
  (一)档案管理流程繁琐。传统档案管理流程包括文件的收集、分类、编号以及归档,需要投入大量的时间和精力。档案管理流程的繁琐性同样体现在信息检索环节,面对庞大的档案数据库,档案人员往往需要进行多步骤检索。这种传统方式效率低下,尤其在疫情高发期间,检索效率低下可能导致无法及时响应紧急情况。
  (二)信息安保体系薄弱。档案信息安全保护体系不强,可能导致敏感数据被未授权访问,从而对公众健康信息安全性和机构声誉产生潜在危害。尤其是在安全策略与技术防护存在不足、数据加密级别较低的情况下,敏感信息在存储与传输过程中容易被攻击,从而导致隐私泄露。此外,合规性方面也存在挑战,随着数据保护法规的不断完善,现有的安全体系难以完全满足不断更新的法律要求。部分数据处理流程存在不符合相关法律规定的情形,可能导致机构面临法律追责风险。
  (三)资源利用能力不足。数字化背景下的疾病预防控制中心档案管理资源利用能力不足,主要表现在以下方面。其一,信息孤岛现象明显,部门间数据库无法有效对接。其二,数据利用方式的单一性体现在缺乏多维度分析手段。当前,部分档案管理系统仅提供基础查询功能,无法进行复杂的数据分析。同时,数据可视化工具的匮乏,使得研究人员在呈现和传播关键信息时面临困难,影响了政策制定者对公共卫生问题的理解和响应。
三、数字化背景下疾病预防控制中心的数字档案管理策略
  (一)构建智能化采集分类系统,提升档案收集效率。为解决档案管理流程繁琐的问题,疾病预防控制中心可从技术选型、流程优化、系统集成三方面构建智能化采集分类系统,以提升工作效率和数据准确性。
  第一,在技术选型方面,建议采用具有高识别率和处理速度的OCR(光学字符识别)软件。这类软件具备批量处理能力,支持大规模纸质文档的数字化。选型确定后,应组织集中培训,内容涵盖软件操作、数据校验方法及常见问题处理,确保档案管理人员能熟练掌握相关技能。第二,流程优化是提升档案管理效率的重要环节。应建立标准化操作流程(SOP),包括文档收集与分类、文件编号与记录、数据审核机制等方面。为确保数据的准确性,定期讨论处理过程中出现的问题并提出改进措施,以实现流程持续优化。第三,推进系统集成对于提升数字档案管理效率至关重要。应与大数据等信息部门合作,开发集成化的档案管理系统,使其与现有公共卫生信息系统(如疫情监测系统、病例登记系统)实现无缝对接,确保数据的完整性和一致性。
  (二)强化数据安全保障措施,确保档案信息安全。疾病预防控制中心需要强化数据安全保障措施,以确保档案信息安全。其一,安全体系构建是基础。在数据上传前,应将所有敏感文档通过加密软件进行加密处理,并定期检查加密状态。对于访问控制,可采用基于角色的访问控制(RBAC),为每个岗位设定明确的访问权限,以增强安全性。其二,合规性管理至关重要。建议定期更新法规知识库,并组织员工参加线上法规培训,确保其掌握GDPR、HIPAA等相关法律要求。其三,应急响应机制的建立对于迅速应对突发事件至关重要。应制定详细的可操作性强的应急响应预案,明确不同安全事件(如数据泄露和系统故障)的处理流程及责任人。单位应至少每年组织一次全员应急预案培训,每半年组织一次专项应急演练,以优化应急预案和提升整体安全意识。
(三)深化数据融合与业务协同,提升疾控工作效能
  为充分发挥档案数据价值,助力疾控业务高质量发展,需要从资源利用优化、数据整合分析及业务流程融合三个方面实施具体策略。
  首先,在档案资源利用能力提升方面,应使用稳定可靠的数据库管理系统(如MySQL)进行存储。对现有档案进行数字化,分类整理后上传系统,确保各类档案(如流行病学调查、健康监测)能快速检索。其次,在数据分析方面,应组建一个数据分析团队,成员包括公共卫生专家、数据统计师和信息技术人员,必要时与高校等开展合作。团队应制定数据分析标准作业程序(SOP),包括数据输入、处理和报告生成的具体步骤。最后,在促进业务协同方面,可建立跨部门协作小组,成员包括各部门数据管理人员和业务代表。可采用项目管理工具(如Trello或Asana)跟踪各项任务的进展,确保各部门在数据共享与使用上的一致性。
四、结语
  数字档案管理已成为疾病预防控制中心提升公共卫生服务品质和应急响应能力的关键因素。随着技术的持续发展,我们需要不断推进数字档案管理的智能化水平和管理效率,以更好地服务于公共卫生事业的进步,确保在面对突发公共卫生事件时,能够快速响应、有效处置。
(枣庄市哲学社会科学规划课题成果 课题编号:LXKT58)


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