日前,汽车资讯和测试平台“懂车帝”对国内36款车的高等级辅助驾驶功能,在高速和城市的15个场景进行了183次测试,结果表明,无一车辆通过所有测试项目,15个场景平均通过率仅为35.74%,其中高速场景通过率为24%,城市场景测试通过率为44.2%,可见,车企以NOA(领航辅助驾驶)为代表的高等级辅助驾驶系统仍不成熟,安全性问题尤为凸显,主要包括以下三大挑战。
　　海量代码的功能安全缺陷
　　近年来,随着智能网联汽车的先进功能越来越多,由功能安全引发的自动驾驶事故比例逐渐增多。
　　360集团董事长周鸿祎认为,其根本原因在于汽车代码数量激增带来的安全缺陷呈指数级增加。他表示,未来衡量车的指标不再是马力,而是算力。以后每辆汽车都是移动的计算中心,直接后果就是代码的成倍增加,今天可能是数千万行代码,未来自动驾驶可能需要3亿到5亿行代码。任何故障和漏洞,都可能导致汽车功能失效,需要有更高级别的安全保障。
　　北汽新能源工程研究院院长杨子发表示,为确保功能安全,硬件平台要完成4G向5G的转变,满足智能驾驶对高带宽、高安全、低时延的通信技术的发展需求。核心软件要自主可控,并在OTA方面实现由功能向服务的转化。
车路协同的网络安全风险
　　随着智能驾驶车路协同的等级提升,网络安全风险也在增加。
　　中国工程院院士邬贺铨表示,车联网里的大量传感器永远在线,但是因为功耗问题相对简单化,安全防御能力有限,因此很容易被木马入侵。同时,基于车联网单点到多点的工作模式,一辆车可能把数据发送给相邻的所有车,类似大量直接通信,会带来新的安全问题。防止黑客攻击是保障智能网联汽车安全行驶的关键。
车辆行驶的用户信息安全
　　“随着汽车智能化水平提升,数据量不断积累,可能存在信息泄露风险,这将成为智能汽车时代继里程焦虑、充电焦虑之后新的用户焦虑。”华为智能汽车解决方案BU首席战略官郑刚表示。
　　专家指出,车联网收集的数据,理论上覆盖范围越广,越能精准掌握交通全局状况,有利于优化道路交通。但对车主而言很不透明,因此,目前亟须建立一个统一可控的技术平台,形成一套贯穿车、路、云、网等整体信息和数据的安全体系,在实现信息安全的基础上,推动产业资源和技术资源的融合,使行业步入正轨。
　　　据经济参考报、通信信息报