大数据是当下最时髦的词汇,但是基于大数据的商业应用却太少。值得注意的是,国内的一些公司已经进行了这方面的探索。那么,大数据公司是怎么帮助投资者选择商铺位置、制定经营策略的呢?
本报记者 韩笑
新店能赚多少钱?看看大数据怎么给你算出来
对零售业来说,选址是经营中至关重要的一环,它直接决定着店铺的成败。通常说来,店主选址一般要进行实地考察,看看目标地段是不是热门商圈?离居民区、学校远不远?人流量、交通方式如何等等。如果入驻商业地产,运营商也会提供一些该商圈的经营数据。
“但人流量不代表现金流,也不代表这些人中有你的目标客户。”上海小满信息科技有限公司创始人郭恩熹说,“比方说,一家店铺调查发现这个商圈的人流量很大。但不知道这些人群中母婴消费的人数较多,与这家店铺的目标客户不相符。”
传统调研方式要花费大量的时间和精力,结果还不一定准确。“这就到了大数据要显示威力的时候了。”郭恩熹说,“中小型实体店铺对于数据的获取、使用非常有限。小满信息正是抓住了这部分商户的痛点,不仅为他们分析怎样选址,还进行品牌拓展、经营决策等其他服务。”
如果一个客户想要在济南开一家母婴专卖店,要如何利用大数据进行选址?
郭恩熹说,小满信息会调取全济南的商圈消费能力,顾客消费结构和增长情况,帮客户选择适合开母婴店的商圈。接下来,客户可能会纠结于去A商圈还是B商圈,小满科技则会对比A、B商圈的主力用户群、客户的钱包深度、商圈竞争情况等因素。
小满科技服务过一个客户,该公司旗下品牌考虑进军黑龙江省的鸡西市并在当地开拓门店,客户想知道这是不是一个正确的决策。“我们选取了和鸡西市发展水平、消费能力等情况相近的两个城市作为参考。提取该品牌在这两个城市近半年的消费交易数据,挖掘此品牌的目标顾客特征,建立模型。”
“然后,我们把这个模型套用到鸡西市,用鸡西市消费者刷卡数据,来测算他们购买该品牌的概率及可能的金额,进而测算出了该品牌在鸡西市的市场容量。我们预测,这个品牌的鸡西店在成长期营业额为10-14万人民币,这个预测精准度在85%。”郭恩熹说。
原始数据得清理,大数据这活其实很痛苦
在为商家选址的背后,是多到你难以想象的数据。对这些数据的处理不是个容易的过程。
首先,小满科技与国内权威数据源达成了合作意向。“我们使用的是全量消费数据,线上的银行刷卡金额数据是重要的大数据源。此外,我们还与智慧图、极光推送等数据公司合作,获取线下人流数据作为补充。”
有了权威的数据源,如何让这些数据产生价值?对数据的分析这才是大数据公司的核心竞争力所在。郭恩熹说,公司70%的精力都用在了数据清理和数据建模上,大数据分析是最需要专业技术的。
“国内的大数据质量参差不齐,我们要去理解数据的格式,对数据进行清理。接下来还要把清理后的数据建立合适的模型。模型建立完成并不意味着万事大吉,我们需要对其精度进行验证,对真实度不高的地方进行调试,这中间需要经历大量的重复性的劳动,是个很痛苦的过程。”郭恩熹说道。
在服务客户的过程中,郭恩熹又发现仅仅为客户呈现技术语言,客户并不买账。这样,小满信息又运用了因果网络,研究了新的分析技术,这样更容易找到问题的真正症结。
“比如说,在一个零售业客户的案例中,我们告诉客户把啤酒和尿不湿放在一起会带来销量的互相促进。但是,客户会想知道到底是谁带动了谁,这能够为他们带来多大收益。所以,我们又给客户做出了分析——在啤酒的营销中,搭配着进行尿布销售,尿布的销量会随之提升25%的结论。”
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