(上接B01版)
例如在某个新款手机首发中,京东通过大数据明确预测出每个小区会产生多少购买量,提前把相应数量的商品从库房发到配送站。这样,用户一旦下单,配送员就会直接从配送站出发送货。这个项目在iPhone7首发时创造了用户下单后3分57秒就收到商品的纪录,为用户提供了真正贴心的品质电商服务。
基于用户购买商品的数据分析,可以得到用户对产品的喜好,将这些数据反馈给产品生产厂家,可以使厂家在产品的创新和设计上有的放矢,缩短产品生产周期,减少生产成本和增加销量。京东和美的在2015年通力合作,打通了供应链数据,美的的工作人员可以在自己的系统中直接看到京东当前商品的库存和通过大数据实现的销量预测,从而精准地完成生产计划和库存分配。
不过,行业数据具有很强的行业属性,其收集、梳理、加工都需要对行业有深刻理解。
浪潮做了多年B端业务,一直与企业打交道,对实体经济信息化有着丰富经验和深刻理解。同时,浪潮有智慧政府这个基础。中国80%以上的高价值数据都集中在政府手中,这些数据资源与更多行业、民生相关联。目前,浪潮已经和全国110个地市签了大数据云计算战略协议,从政务云建设会自然延伸到数据采集这块,浪潮在整理政府数据上积累了大量经验。
土生土长的济南大数据公司麦港数据,多年来致力于为行业做数据服务。据麦港数据张保国介绍,在为铁路做大数据分析时,客户已经不满足于被提供“设备为什么会发生故障”的分析。用户更关心,这个设备什么时候还会发生故障,以便及时调整设备和管理方法,这就需要大数据来进行预测和指导。
“对于铁路来讲,A设备与B设备之间的关联和动态影像,是分析的重点。铁路的钢轨裂缝有多大,和病害级数相对应,提醒维修部门这个安全隐患的重要程度；同样的,道岔发生沉降、偏移程度,也对应着不同级别的病害,为维修部门敲响警钟。”
“而大数据能分析出铁轨和道岔的叠加效应,虽然各自的病害级数比较低,但加在一起会产生很大的影响。”张保国介绍。而这些,大数据分析师如果对铁路安全这个行业的内涵没有深刻了解,是不可能做出精准模型的。
北斗航天卫星应用科技集团副总裁张微在谈到用大数据治理雾霾时,也表示目前遇到的一大困境就是又懂大数据、又懂环境的复合型人才紧缺。
云计算和大数据对其它行业的渗透,是一个精耕细作的过程。一位业内人士说,在云服务上,用户只看到可视化,而用户的业务逻辑,你研究10年也未必研究得透,这需要长期调研,需要需求分析师、数据分析师,业务专家共同努力去打造一套算法模型。
目前,云计算和大数据对行业的渗透还在初级阶段,基础设施、运维习惯、新应用的开发,新的商业模式的诞生……从量变到质变,这里有一个产业成熟度的问题,要准备打一场持久战。
本稿件所含文字、图片和音视频资料，版权均属
齐鲁晚报所有，任何媒体、网站或个人未经授权不得转载，违者将依法追究责任。
【PDF版】
