摘要:基于大数据背景下,媒体行业得到有效发展,并发挥至关重要的作用,其中媒体信息关注度,直接影响企业收到问询函的数量,关系着企业经济发展。根据相关研究结果显示,媒体对相关信息关注度越大,企业收到问询函的概率越高,充分体现媒体的监管作用。故本文围绕监管效应展开分析,重点阐述了媒体信息关注的监管效应对企业的影响,并简单论述了监管效应等内容,希望对相关行业有所帮助,促进社会稳定运转。
　　关键词:大数据；媒体；信息关注；监管效应
　　引言:新时代,网络技术、大数据技术等被广泛运用,为各行各业带来新的发展机遇,促使媒体行业的监管效应逐渐显现出来,媒体通过收集大量资料,之后展开系统性的报道,可以及时揭露企业发展不合理的行为,维护资本市场稳定运转。此外,媒体不断加大相关信息关注力度,发挥监管作用,能够调整企业经营理念,获得更高的经济效益,维护企业和管理层的社会形象。
　　一、媒体监管效应
　　基于大数据背景下,媒体已经成为当代社会信息主要传播媒介,媒体工作者利用现有资源,深度挖掘信息,之后根据工作经验,进行合理分析和加工,采用多元化的方式短时间内向大众传递,方便不同人群能够及时获得信息,并能约束企业的机会主义动机。同时,媒体信息关注的监管效应会对企业管理层造成压力,但由于受到多种因素的影响,极易产生经济矛盾,导致媒体报道的真实性受到质疑,无法体现其治理作用,常常出现同谋与监督并存的情况。针对这一现象,为了发挥媒体监管效应,提高信息披露质量,需要强化报道信息的质量和深度[1]。
　　目前,媒体主要扮演角色为外部监督,通过媒体工作人员积极努力挖掘信息资源,深度调查并分析企业信息资料,可以从根本上避免出现管理层与投资者信息不相符的现象,保证信息交易稳定进行。正常情况下,当投资者看到媒体报道企业的负面信息时,多数认为企业经营管理存在问题,存在较大的投资风险,将会短时间内采取各种方式维护自身合法权益,但会导致企业面临倒闭或名誉受损的问题。此外,媒体发挥监管效应能够提高企业经营效率,一旦媒体关注信息内存在较多负面信息,管理层为了促进企业稳定运行,将减少自身薪酬,以此杜绝不良现象的发生,并会在日常经营过程中积极接受媒体的监督,及时改正存在的问题。
　　二、媒体关注研究
　　根据相关调查结果显示,多数学者认为媒体属于一种重要治理手段,可以有效规范企业经营行为。譬如,媒体通过揭露部分企业董事会的无效行为和欺诈行为,能够维护社会稳定,并能保证企业经营的合法性。由于媒体具有监督功能,一旦对某个企业关注度较高,则能降低不良行为出现的概率,并会随着监督时间的延长和监督力度的提高,规范企业的经营方式。同时,分析一些实际报道内容过程中,发现媒体可以准确表达一些积极、消极的情绪,并能传播中性声音。通过发挥媒体巨大的传播力量,会出现媒体情绪共鸣效应,引导舆论发展方向。此外,正面信息的关注度普遍低于负面信息,媒体报道过程中利用负面语气向大众的传达信息,能够在短时间内被大量读者所关注,并且读者积极查找根本原因。而站在媒体角度进行考虑时,媒体工作者也更喜欢挖掘负面信息。针对这一特点,国内外学者展开研究工作时,也更加注重收集媒体报道的负面信息。
　　三、媒体信息关注的监管效应对企业影响
　　现阶段,社会已经步入信息化时代,媒体行业发展方向出现变化,具备治理企业、规范企业行为的作用,已经成为资本市场的参与者,监督效应更加明显,影响企业社会形象,并增加收到问询函的概率。并且巨大的信息载量,显著提升对信息监管部门的要求,如何保证资本市场信息高质量高效化地传递成为重点,而问询函作为监督企业经营情况的关键因素,不仅影响投资者的经济利益,还关系到市场信息传递的质量。
　　对此,为了更好地分析媒体信息关注的监管效应对企业影响,故根据上述分析提出以下假设,具体为:假设1:媒体报道信息越多越频繁,并存在大量负面信息,对企业发展影响越大,降低社会信誉。假设2:媒体对企业信息关注度越高,将增加收到问询函的概率,制约企业发展脚步。
　　(一)数据来源和处理
　　本文通过多种渠道收集2016年-2020年X股上市企业收到问询函的数量为研究样本,并利用大数据技术,深度挖掘媒体对此类企业报道的信息,之后再经过多层次的整理、归纳,保留具有较高研究价值的信息,以此推进本次研究工作顺利开展。数据处理原则为:每个企业收到问询函每年只选取一次；舍去数据丢失的企业；通过上下1%缩尾方式处理重要连续变量[2]。
　　(二)变量定义
　　本次研究主要涉及变量为:其一,媒体关注。通过分析企业被媒体报道的次数和信息内容,判断媒体信息关注度,以及监管效应带来的影响,并且以每次媒体报道信息内句子数量为标准,句子越多,则说明信息更加详细和丰富。另外,分析媒体语调时,可以通过查找正面句子和负面句子的数量,再利用(正面句子数-负面)/(正面句子数+负面+1)计算公式,计算结果越大说明媒体报道正面内容较多。其二,问询函。以企业每年是否收到问询函为标准,若收到则记为1,否则为0。其三,控制变量。根据本文主要研究内容,选择公司规模、两职合一、资产收益率、固定资产比例、股权集中度、董事会规模为控制变量
　　(三)模型设计
　　为了准确验证假设1和假设2,故构建以下模型:
　　CLi,t+1=β0+β1Mediai,t+β2Sizei,t+β3Levi,t+β40ROAi,t+ΣInd+ΣAccper+ε1
　　其中ε1为残差项,CLi,t+1为企业i在t+1期收到的问询函,Mediai,t为企业在t期获得的媒体关注,包括:新闻详细性、媒体语调、报道次数。
　　(四)实验结果
　　通过深度分析模型,并展开深度计算,绘制主要标量描述性统计表(如表1所示),可以发现问询函的均值为0.161,则表示16.1%的样本公司收到问询函。同时,媒体对企业报道次数存在较大的差异性,报道信息内容的详细性大相径庭,但多数为正面报道,负面信息较少,说明部分企业经营比较合理科学,能够在遵守法律法规的基础上,获得更高的经济效益,维护市场稳定运行。另外,根据具体研究结果显示,媒体关注度数值越大,企业收到问询函的概率显著提升,并且这一过程中媒体行业发挥传递外部信息的作用,有利于资本市场稳定运行。不仅如此,当假设2为正解,通过计算得出媒体报道信息详细性为0.278,表明信息内容不断丰富,并包含大量负面内容,企业收到问询函的概率就越大。由此可以得出,媒体信息负面内容占有量和详细程度,直接影响问询函收到的概率和次数,假设1正确。此外,当从控制变量角度入手时,规模较小的企业,并存在资产负债,也具有较高的概率获得问询函[3]。
表1　主要变量描述性统计









　　总结:总而言之,随着社会步入大数据时代,媒体的作用呈现多元化特点,对各种信息的关注度显著提升,监管效益逐渐显现出来,能够及时揭露各行各业不合理或违法行为,营造公平的市场竞争环境,促进社会和谐稳定发展。本文主要研究媒体的监管效益,通过获取数据、模型建立、结论分析等环节,得出具有现实意义的研究结果,表明媒体信息关注决定企业收到问询函的概率,以此制约企业发展脚步。而若想充分发挥监管效应,要求监管部门应学会通过媒体及时获得并发布有价值的信息,重点分析一些负面信息,能够在加快信息收集速度的基础上,提高监管效率。
　　参考文献:
　　[1]徐亚飞.大数据背景下媒体信息关注的监管效应[J].信息系统工程,2021(11):125-128
　　[2]周茜,陈收.公众媒体参与金融科技创新监管的双刃剑效应[J].系统工程理论与实践,2022,42(7):1782-1795
　　[3]杜静,刘艺航,李德智.智慧城市建设的公众关注热点研究--基于社交媒体信息的分析[J].现代城市研究,2022,37(5):40-4563
变量名称 样本量 均值 标准差
问询函 11332 0.161 0.367
报道次数 11332 4.176 1.061
新闻详细性 11332 3.107 0.192
媒体语调 11332 0.344 0.198