11月22日,山东大学举行首届“邓从豪奖”颁奖典礼,以此纪念这位著名化学家、教育家,并激励新一代化学人才追求卓越。颁奖环节结束后,中国科学院院士、山东大学1980级校友马大为以《发展高效方法,提高合成价值》为题,与师生展开深度交流。
　　马大为院士提醒青年学者不要太迷信人工智能在科学研究上的作用,因为“人的跳跃性思维不是靠人工智能的逻辑推导能够实现的。”

　　记者　徐玉芹　济南报道　　　　　

你的“灵机一现”
靠AI逻辑推导无法实现
　　当被问及人工智能如何助力化学研究时,马大为院士首先肯定了AI　for　Science的价值,但他同时指出了关键局限。他说,现在人工智能在化学研究上的最大问题是,已经发表的数据,很多都是碎片化、不可用的。
　　马大为院士以自己团队的研究为例解释道,“我们有几千个配体要换不同的筛选,现在是用高通量的方法在筛选,所以我们的数据是原始的,而且是系统的。”马大为表示,他们正在与国内几个人工智能团队合作,“看看能不能通过人工智能发现一些新的反应条件。”但他坦言,到目前为止,“人工智能只是提供一些帮助,还无法带来大的改变。”他说,“我们所有的突破,都是自己在试的过程中找到的。”
　　马大为特别强调了人类思维的不可替代性。他说,人的跳跃性思维,不是靠人工智能的逻辑推导能够实现的。“很多时候,你的‘灵机一现’,可能是某个重大发现的源泉。”马院士提醒青年研究者不要太迷信AI在科学上的作用,而应保持独立思考的能力。
从产业需求中寻找课题
山东有优势
　　马大为院士建议青年学者要站在更高层面思考研究的价值。“我们的反应优化工作之所以持续多年,主要还是因为产业有明确需求。”他直言不讳地指出,如果某个反应本身没有太大意义,动用AI资源去做优化“实际上有点浪费”。
　　马大为特别提到山东作为化工第一大省、制药第二大省的独特优势。他说,这是难得的环境,“因为很多企业都有重要的研究需求。”“如果你缺基金,可以试着反过来想一下,我们能不能给这个领域、这个社会做出一些重要贡献。”
去选择能够
“打破天花板”的方向
　　针对青年学者关于“长期坐冷板凳”的困惑,马大为院士旗帜鲜明地提出:“科研已经到了坚持长期主义的阶段。”他鼓励年轻人选择能够“打破天花板”的方向,而不是跟在别人后面“炒剩饭”。
　　马大为院士以自己的经历为例解释道,自己在这个领域做了几十年研究,到现在发的文章不到300篇,但让他感到很荣幸的是,“我们选的每一个工作,背后大部分是有它的价值的。”他建议年轻学者学会反思,反思自己的工作做完后对社会、对领域到底有没有重大影响。“假如有影响,你就去做；假如你只是在别人的基础上加一个不痛不痒的文章,可以少做一点。”这种价值导向的科研观,在马大为院士看来是中国科研走向成熟的必由之路。