人的实际年龄,不一定能忠实地反映身体的衰老程度。多年来,科学家一直致力于寻找衰老标志物的检测方法。人们一度把DNA甲基化程度当成一座“衰老时钟”,基因组里DNA甲基化的水平总体下降,就是机体老化的一种表现。最新研究发现,眼睛和尿液也可以作为观察衰老进程的窗口。科学家发现,视网膜年龄比实际年龄更老的人,在近几年内过世的概率比其他人要大,这项成果最近发表在《英国眼科杂志》上。
　　当一个人慢慢变老,体内器官的运行状态也会产生变化,眼睛也不例外。来自广东省医学科学院、墨尔本大学等机构的科学家,开发了一种深度学习AI,想让它根据眼底图像中视网膜的样子来预测主人的年纪。
　　研究团队从英国生物样本库里找来19200张眼底图。这些图片来自11052人,年龄从40岁到69岁不等,在图像拍摄前都没有既往病史。团队发现,AI预测的结果和图片主人的实际年龄十分接近,误差不超过3.55年。这不仅代表AI训练有效,还意味着图像里包含的视网膜信息,能在很大程度上反映出人类的实际年龄。也就是说,健康人的视网膜年龄跟实际年龄比较吻合。
　　科学家又收集了35913人的眼底图,这次不再只筛选健康人,而是有无病史都入选。团队把这些眼底图交给AI去预测,再拿AI预测的视网膜年龄减去实际年龄,得出年龄差。结果发现,这个差值越大,图片主人在图片拍摄后11年里去世的概率也越高。
　　具体看来,视网膜年龄与实际年龄的差值每扩大一年,图片主人在11年观察期内的死亡概率会增加2%。也就是说,视网膜年龄比实际年龄老得越多,死亡概率越高。其中,视网膜比实际年龄老3岁以上的人,被称作“快速衰老者”。被调查的3万多人里,共有1871人在观察期内过世。其中,321人(17.2%)的死因归结于心血管疾病,1018人(54.4%)是癌症,余下532人(28.4%)是其他原因。
　　科学家相信,视网膜年龄与实际年龄的差值,可以作为人体衰老的生物标志物,也可以用来预测死亡风险。那么,图像里的视网膜究竟能显示出哪些健康问题?肾脏疾病常常和眼部疾病结伴而行。已有研究表明,慢性肾病和视网膜黄斑病变有关；视网膜微血管参数异常可以用来预测慢性肾病。视网膜中的栓子(可以阻塞血管的团块),也被证实和慢性肾病等许多疾病有关联。
　　除了以上所介绍的通过视网膜预测年龄甚至疾病,北京医院国家老年疾病临床医学研究中心还发现,人体尿液中RNA(核糖核酸)氧化代谢产物“8-氧化鸟苷”,也是一种新的衰老标志物。
　　北京医院的科研团队发现,人体具有非常精密的核酸氧化修复系统,会将有害的核酸氧化产物“8-氧化鸟苷”清除出细胞,进入血液循环和尿液,而细胞中的核酸氧化水平会随着年龄增加而增加,如果尿液中“8-氧化鸟苷”的含量,比同龄人的标准数据有所增加,就说明这个人的衰老加速；如果比同年龄人减少,说明生物学年龄相对年轻。
　　国家老年医学中心、北京医院老年所所长蔡剑平教授说,新的衰老标志物的发现,为我们更客观地评估健康和衰老、评估人的生物学年龄、研究衰老相关疾病提供了新的科学依据。