就像鱼离不开水一样,现在的航空业随时随地离不了大数据分析,旅客流量预测、航班分配、航线优化支持、飞机维修保养……通过BI让航空公司建立相对合理的资源调配,来保证效率最高、成本最优。 　　　　节省油耗、和高铁竞争 都离不了大数据 　　通过用户授权,在线旅游平台数据可以搜集用户地理信息位置,分析他们喜欢去什么地方,对航空公司开设新航线提供辅助决策。而新航班路线的效益预测,可以根据机型、价格,季节等指标分析成本与效益。 　　现在高铁网络发达,山航1000公里以下航班,有一半和高铁重合,航空公司如何和高铁竞争,同样离不了大数据分析。 　　这个时候,各种算法展现了筛选信息的惊人能力,对于机票销售、飞行效率提升、旅客成本降低至关重要,像新航线开辟的预测算法、机票动态定价算法、旅客分群算法、旅客价值评估算法、旅客流失率的预测算法、机票销售预测的算法、旅客定向投放算法、航班燃油消耗预测算法、飞机关键部件故障类型预测算法等等。 　　一般来说,燃油成本占到航空公司成本的30%到40%,航班飞行时带多少油对燃油成本的管控非常关键,带少了影响安全,带多了增加油耗。山航通过大数据分析技术,计算预估业载来确定飞行时带多少油合适。 　　传统方式下,会采用固定业载加油,固定业载与实际业载偏差过大,会产生航油虚耗,因此通过预估旅客人数、行李重量、货物重量等,减少与实际业载偏差,这是减少“油耗”最有效又直接的手段。这个系统上线后每个航班起飞时平均携带油量比同期减少了457公斤,以3%计算,每个航班减少油耗13.71公斤。以每年20万班航班计算,年节省油2700吨；以2019年平均油价4700元每吨计算,一年节省燃油成本1270万元。 　　台湾一家航空公司每次执飞后,会将每个阶段油耗数据上传到OpenAidines,OpenAidines旗下有一套管理油耗的软件系统,帮航空公司分析还有哪些步骤可以进一步优化来省油。 　　OpenAidines还能通过谷歌地球来展示每个航班的飞行路径,通过3D来呈现飞行高度、速度、飞机爬升、减速、降落等数据,航空公司从这么多数据中找到让营运更省钱的方法,比如根据不同的季节、高度、风向对飞行计划进行不同规划。 　　航空公司不断地用BI、AI等最新科技,让飞行更有效率、更安全,这是大数据分析和商业智能在各行业加速应用的一个典型样本。　 　　AI和数据分析赋能 人人都是数据分析师 　　中国商业联合会数据分析专业联合会主办的CPDA数据分析师认证项目山东授权管理中心的负责人黄萍告诉齐鲁晚报·齐鲁壹点记者,CPDA数据分析培训在山东开展三年以来,鲁统市场调查中心、民生银行、山东高速、威高集团等都有员工来参加培训,包括今日头条、滴滴员工也自发过来参加数据分析师培训,增加职业技能,这种培训能在较短时间帮助参训人员建立数据分析思维,让他们快速掌握方法论。 　　数据分析普及已是必然趋势,济南社区零售品牌宜快宜慢的员工通过培训,通过BI工具应用,从一个Excel表格中就能发现进销存中的问题。 　　从某种程度上说,现在的BI工具就像傻瓜相机,通过简单拖拉拽,形成可视化分析,让人人成为数据分析师成为可能。齐鲁晚报·齐鲁壹点记者注意到,在CPDA培训的学员中,有很多年过50岁都通过了培训,拿到了证书。黄萍告诉记者,企业数字化是一把手工程,也是系统工程,需要从上到下建立数据文化、培养数据思维,所以,很多单位负责人带队来学习。今年山大新闻传播学院还开设了专业的数据分析课程,这也是大数据改变传统新闻生产方式的体现,不论文科理科学生都要具备这项技能。 　　当中国经济走向存量经济时代,精细化运营成为“刚需”,在AI和数据分析赋能下,推动各大行业的变革和发展,“人人都是数据分析师”的时代到了。