本报2月21日讯(记者 顾松 通讯员 马俊松 王常玲) 近日,胜利油田现河史127管理区生产指挥中心报警显示——河11-36井口温度低、加热炉温度异常。管控人员判断加热炉火灭,第一时间安排员工巡检恢复点火,减少产量损失。“多亏了大数据分析,以往靠人工排查半天都未必揪出的问题,现在半小时解决了。”管理区副经理秦永辉说。
作为“四化”建设的先行者,2013年史127管理区实现生产数据由人工定时采集转为实时监控采集。低油价下,史127管理区依托实时大数据,通过精准定位油藏递减因素,利用报警、预警模型设定,实施分因素递减控制,开启油藏效益经营新方式。
一组数据是信息孤岛,但动态的数据就有了生命力。实时大数据让技术人员可以专注观察油藏的细微变化,把精力从安排调度员工采集数据、收集整理数据,转到对数据的分析研判中。这样以来,不仅将数据采集过程中人为影响误差剥离出来,而且油藏管理的过程更及时、也更精准了。
不久前,数据显示史127-21功图面积、最大载荷超上限,对应实际生产数据发现该井液量、含水同时上升。技术人员第一时间分析原因,并通过智能提醒在含水仅上升3%时及时进行油水井生产参数的调整,仅12天含水就恢复到正常水平,而传统模式下至少需要41天。
史127所辖油藏储层分布复杂,油水井生产动态复杂多变,日常跟踪分析工作琐碎、工作量较大,传统的日观察、旬分析、月总结的分析模式已无发法充分发挥出大数据信息的优势。为更好地从信息海洋中筛选出有价值的数据加以分析利用,他们建立科学有效的参数预警模型,按照分因素分别分析制定井组动态、载荷应力、参数联动、实时监控、回压穿孔及“三线四区”等预警模型,针对地质、工程、作业等六大类问题对症下药,确保自然递减得到有效控制。
秦永辉说,今年,他们在考核自然递减、措施有效率、井组稳升率等年度指标同时,将日常油藏经营管理的报警处理及时率、开井时率等21项指标纳入考核范围,实时显示在生产指挥系统并设置奖惩,让人人肩上有指标,心中有责任。据统计,通过实践大数据油藏经营方式,管理区自然递减连续下降,2016年达到9.01%,开发与创效形势良好。
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