大数据告诉你
男神那么多,《青云志》为什么选了李易峰
2016年08月05日  来源:齐鲁晚报
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  从左到右依次为胡歌、李易峰、霍建华、马天宇 (资料片)
     对于影视剧行业来说,最大的痛点莫过于“演员太贵,选错太惨”。而近几年,文艺范十足的影视剧邂逅了技术流的大数据,制片方用哪个明星,开始由大数据说话,效率和精确度都有了提升。

  本报记者 韩笑  

超级颜控女
最爱李霍胡马

  近日,古装玄幻剧《诛仙青云志》开播。作为男一号,李易峰是当仁不让的收视保证。据媒体报道,#李易峰诛仙青云志#新浪微博话题阅读量达39.1亿,讨论数1536.9万,热议人群中,女性用户占比高达84%。百度指数显示,剧集开播两天后,李易峰的搜索指数比开播前提高了4倍。
  这部投资2.8亿的超级IP,为什么会押宝李易峰当男主角?艾漫数据科技公司市场高级总监王蓓告诉齐鲁晚报记者,大数据分析显示,古装奇幻剧的观影人群以超级颜控的女性居多,具有“宅基腐”的特点。通过网络上网友对男明星评价的抓取,李易峰、霍建华、胡歌、马天宇等男星的颜值最得网友认可。
  “只有这些明星才适合古装奇幻剧,换别的人来演,观众就不会买账。”王蓓说,李易峰是现在炙手可热的偶像明星,在前一部古装剧《古剑奇谭》中积累了大量好评,美誉度和热度都很高。
  艾漫数据科技公司是一家专门从事影视娱乐大数据的公司。近年来,像艾漫数据这样的大数据公司已经开始介入到影视剧生产中,从剧本创作到角色选择、营销方向,贯穿了整个影视剧生产链。
  “中国电影市场化运作越来越成熟,互联网的发展沉淀下了大量的数据,都为影视大数据提供了土壤。近两年,业界越来越重视这一手段。”王蓓对齐鲁晚报记者说。
  “现在电影、电视剧选演员都是先去百度或者微博大数据看一看的,这些数据已经开始影响演员片酬了。一个明星的微博粉丝大部分是用iPhone还是小米手机?这些都开始成为投资方和制片方选择演员的依据。”一位影视制作公司的制作人告诉齐鲁晚报记者。
看网友评论
给彭于晏搭配女主角

  通过大数据选演员需要哪些程序?
  “比方说,一个电影要选择男主角,首先我们会根据剧本来形成男主角角色定位,提取几个人物的关键词,和库里的演员做匹配。”北京网智天元科技公司副总经理张传文对齐鲁晚报记者说。这家大数据公司业务包括影视大数据服务。
  张传文说,最终,公司会推荐给片方5个符合角色定位的男明星,为他们的决策提供参考。每个男明星都会附上他的票房号召力、传播度、美誉度、匹配度等数据,这几个数据是片方最为重视的。
  大数据公司会针对每个明星形成他的粉丝画像,而票房号召力就是指这些粉丝的消费能力怎么样、票房转化度高不高。“像吴亦凡的粉丝人群,就和观影人群高度重合。”王蓓说。传播度则考量了男主角对片子宣传的配合程度、粉丝的配合程度、演员是不是具有话题扩散能力等。
  王蓓介绍,在拍《小时代2》前,公司应制片方要求,对《小时代1》的各个演员进行了口碑分析。发现其中一名主角差评率非常高,“丑绝人寰”、“非常土”是大量网友给他的评价标签。他们又对《小时代》的核心关注群做了分析,这部电影吸引他们的最大原因就是有各色俊男美女。根据艾漫数据提供的数据,片方在《小时代2》中把这位主角替换了。
  艾漫数据还为中韩合作的电影《分手合约2》提供过大数据服务。第一部中,女主角白百合扮演的角色在剧中因病去世,拍第二部时需要给男主角彭于晏另选一位搭档。“我们从数据库中调取所有和彭于晏合作过影视剧、广告的女演员,查看业界和网友评价,还查询了网友留言,看看在他们心中彭于晏和哪个女明星更搭,最后给片方提供了几个人选。可惜因为一些原因,这部电影中途流产了。”王蓓说。
大数据选演员
八大维度32个标签

  大数据公司之所以能做到精准判断,数据源是一个重要基础。艾漫数据会对全网数据进行24小时不间断抓取。这些数据包括新闻报道数据、网友谈论数据、网站点击的行为数据,还包括行业内数据。
  齐鲁晚报记者了解到,搜集来海量相关数据后,还要对这些数据进行清洗、建模、挖掘,最后形成庞大的结构化数据。这一过程对技术要求非常高,核心技术包括大数据挖掘和自然语言处理。
  艾漫数据对每个明星、每个电影、每个综艺都有相关数据系统,而且还有为影视剧作品角色挑选合适演员的一套智能选角工具。而网智天元也会把一个明星的数据形成时间、空间等八大维度,每个维度下有32个标签,每个标签都有多个要素指标。
  传统选演员的方法会耗费大量的时间和精力。有一些制片方在选演员时,不了解演员背景,只能一个个查百度百科。此外,传统方法更多考虑制片人、导演的喜好等原因,主观性较强。
  网智天元就接触过这样一个例子,“有一部片子需要确定男二号,最后因为演员人际关系原因,没有用我们推荐范围内的男演员。我们对片方自己选择的男二号进行大数据分析,发现他在网上的某些行为会影响到票房。因此,我们对这部电影的票房预算从1亿以上降到了5000万。最后事实证明,我们的预测是准确的。”张传文说。

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