这是神思开发的金融行业智能服务机器人,根据实际效果,未来医院可能也会用这款。
本报记者 张玉岩
人工智能最有可能在医疗行业取得突破
沈晓卫认为,在众多行业中,医疗行业是人工智能最有可能率先取得突破性成果的行业。根据已有数据及预测,从2011年到2030年,慢性病造成的全球经济损失将达到47万亿美元,到2030年,全球65岁以上老年人人口占比将达到23.5%。具体到中国,慢性病患者将接近3亿,每73天医疗数据量就将翻一倍,一个人的基因数据就能达到6TB。
不过,现在能够使用到并用于诊断的医疗数据,是能够影响诊断数据的非常少的一部分,用到的更多的是临床数据,大概占到整个数据的不到10%。但实际上还有基因数据,更多的大健康的数据,包括居民饮食、锻炼、生活规律等。而认知医疗,也可以说人工智能在医疗行业的应用,是基于数据的精准医疗,通过利用这些数据,为医生诊疗提供更好决策支持。
沈晓卫提到,人工智能在医疗行业已经有一些成功实践,比如糖尿病诊断、肿瘤诊断、医疗影像等。通过对几十万糖尿病病人临床数据的学习,与医疗指南信息相结合,构建了一套针对糖尿病的医疗诊断系统。这个系统已经在社区医院进行了试点试用,相当于为每一个社区医生提供了医疗助手,超过6000的病人在这个系统中获益。
中国每分钟新增7个癌症患者,到85岁这个年龄段累计患癌风险能达到36%。以乳腺癌为例,在国外一家医院,Watson给出的关于乳腺肿瘤的医疗建议中,已经有90%跟医疗专家给出的诊断是一致的。
数据显示,美国每年产生的影像张数是600亿,而成为一个影像科医生前需要完成的专业学习是13年。在国内,如果通过吞下一个胶囊机器人,进行肠胃系统的检查,每次都能生成2万到5万张胶片,但是这里面大概只有几十张、几百张照片能显示出病灶情况,这就需要构建人工智能系统,帮助医生提高工作效率。沈晓卫提到,目前在多个医疗影像领域,人工智能已经可以做到接近甚至超过人类医生的精准度。
“山东造”导医机器人能多轮对话
“我今天嗓子不舒服,该挂哪个科室?”在医院大厅自助服务设备面前,只要你会说话,就能实现人机互动。自助服务设备通过语音,告诉你该挂哪个科室的号,哪个诊室目前就诊人数最少；然后刷一下身份证,就能自动挂号。
这是神思电子对银医自助服务设备进行的智能化升级,目前这样的设备开始在南昌大学第二附属医院批量应用,并且即将在省内重点医院应用。
神思电子是IBM在中国电子设备及软件行业的第一个合作伙伴,去年11月17日双方签约,利用Watson Explorer系统,神思正在打造国内领先的商业服务机器人,首先应用于医疗、金融等领域；将Watson“超级大脑”加载在银医自助设备上,使其升级成为导医机器人。
神思电子研究院副院长许野平介绍,通常情况下,机器人数据库里是所有可能出现问题的清单列表,机器人通过搜索问题清单,对人提出的问题进行回答。神思电子在Watson系统的基础上增加了自己的统计推断系统。
在现在的导医机器人数据库里,存有140多种疾病,400多种病症,以及疾病与病症之间的6万多种关系,患病时出现某种症状的概率。“在不同的地区,疾病与症状之间的概率关系也不相同,而这个不同的概率关系,机器人可以在投入使用的过程中自动学习。”许野平说。
当有人问,“我头痛该去哪个科室看病?”机器人不是机械地回答“外科”或“内科”,而是反问“你有没有头部受伤?如果受伤就不用去内科”。
在患者没有透露足够信息情况下,导医机器人通过反问了解更多信息,以便更精准地进行导医服务。
通常情况下,机器人都是通过关键词进行搜索,如果对话中不出现关键词,则没有办法找到比较准确的答案。许野平说,“比如‘我的孩子在听课时坐不住板凳’,在这句话中没有‘学校’、‘多动’等关键词,但是Watson依然可以对应到多动症。”这就解决了大部分患者没办法准确描述病症的问题。
许野平介绍,目前国内人工智能在医疗上的应用还处在探索与初级应用阶段。比如说,根据医生介绍,病症大概有2万多种,但是目前“导医机器人”只收录了140多种常见疾病,同时还要进一步解决人机对话中的口语化问题。“目前我们还处在人工收集资料,教机器怎么做的阶段,等到导医机器人可以自动学习后,将会超越好的导医护士。”
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